Valeurs propres et diagonalisation

Un vecteur propre conserve sa direction sous A.

Ses racines sont nos propres valeurs.

Sous-espace des vecteurs propres associé à lambda avec zéro.

Représente A dans une base de vecteur propre.

Simplifie les puissances des matrices et des récurrences.

Toute matrice symétrique réelle admet une diagonalisation orthogonale.